檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "Convolutional Neural Network".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="鍾國亮"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
在過去的幾年中，許多基於卷積神經網路的光場(LF)影像超解析度(SR)方法已被開發。然而，由於低解析度(LR)測試光場影像與LR訓練光場影像之間的抽樣不一致性，它們可能會遭受品質下降的問題。為了解決…
2
對於卷積層，設置一個固定的剪枝率和/或指定閾值的濾波器剪枝方法已被廣泛用於減少卷積神經網絡（CNN）模型中所需的參數量。然而，它無法完全修剪不同層中量各異的冗餘濾波器。為了克服此缺點，我們提出了一種…
3
對於一張相機所拍攝的 RGB 全彩影像要辨認其中所繼承之相 機型號，是具有挑戰性的，且於鑑識取證中也具有重要的應用。本篇論文，提出了一個利用卷積神經網路 (CNN) 進行基於 Bayer 彩色濾波陣…
4
在本文中，我們提出了一種高效率的源感知域增強和適應（SDEA）方法，以提高基於卷積神經網絡（CNN）物件分割方法的準確性。首先，我們先找出源元素，例如落葉，人孔蓋，卷雲和廣告，這些元素通常會導致無效…